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¿Qué se pregunta antes y después?

Escribe la pregunta obvia de tu negocio y te devolvemos las que vienen antes y después y cuáles hemos lanzado ya a los motores.

Consultas que quedan hoy: de 20

Prueba con:

Cómo funciona por dentro

Nadie pregunta una sola cosa

Parte de la tuya

Quien decide una compra no hace una pregunta: hace ocho. Compara, pregunta el precio, busca algo más barato, mira si se puede devolver.

Propone las de al lado

Hasta doce, las que vienen antes y después de la tuya. Las propone el modelo: son plausibles, no medidas.

Marca las ya lanzadas

De cada una te dice si ya la hemos lanzado a los motores. En cada pregunta la IA vuelve a elegir a quién nombra.

Sigue con

Lo que conviene mirar después

Lanzar las que faltan y ver si te nombra, qué más le preguntan sobre tu tema, quién sale en tu lugar y dónde está tu competencia y tú no.

Preguntas frecuentes

Lo que se suele preguntar

¿Las hace la gente de verdad?

Son las que el modelo ve plausibles a partir de la tuya. Es una hipótesis razonable, no un dato de volumen, y lo decimos claro. Lo que sí es dato: cuáles hemos lanzado ya, que va marcado en cada fila.

¿Por qué solo doce?

Porque cada derivada tiene las suyas y la cadena no se acaba nunca. Por eso es un solo nivel: no derivamos las derivadas. Doce es lo que cabe en una pantalla y lo que se puede atacar de verdad.

¿Qué hago con las «sin sondear»?

Lánzalas en el Test de Mención y Citación. Cada una te dice si en esa pregunta sales tú o sale otro.

¿Sirve para cualquier sector?

Sí, si la pregunta de partida es de cliente y no una palabra clave. «Agencia SEO Madrid» da malos resultados. «¿Qué agencia me recomiendas para…?» da buenos.

¿Cuesta algo?

No. Tiene un tope de 20 consultas al día porque cada una cuesta.

Actualizado el 28 de octubre de 2026

Fernando Ferreiro

Consultor SEO & GEO · Fundador de Indexando Marketing

Fernando Ferreiro es consultor SEO y GEO, fundador de Indexando Marketing y responsable de Agencia GEO. Trabaja con eCommerce y empresas B2B en estrategias de marketing, arquitectura de contenidos, optimización técnica e inteligencia artificial aplicada al SEO. Su enfoque combina análisis de datos, automatización y criterios editoriales para mejorar cómo las marcas son encontradas, comprendidas y citadas por buscadores y sistemas de IA.

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