El laboratorio de IA donde exploramos pruebas, análisis y señales reales sobre modelos, automatización y visibilidad generativa

Experimentos, documentación y aprendizajes aplicados sobre inteligencia artificial, workflows, agentes, prompting y sistemas de búsqueda generativa. Un espacio para observar qué funciona, qué cambia y qué implicaciones tiene en la práctica.

  • Qué métricas GEO importan de verdad

    Qué métricas GEO importan de verdad: framework de priorización para medir visibilidad y negocio Agencia GEO · Lectura: 10 min · Actualizado 10 abril 2025 En GEO, no todas las métricas valen lo mismo. Algunas detectan presencia temprana, otras evalúan calidad de representación, y solo unas pocas conectan realmente con leads, pipeline o revenue. La…

  • Qué estructura HTML facilita ser extraído por IA

    Qué estructura HTML facilita ser extraído por IA Agencia GEO · Lectura: 12 min · Actualizado 9 abril 2026 Si el objetivo de una página no es solo ser rastreada o indexada, sino también ser extraída, segmentada y citada con precisión por sistemas de búsqueda o generación, la estructura HTML importa mucho más de lo…

  • Papers de IA 2026

    Papers de IA 2026

    Selección y análisis de 25 papers influyentes que están definiendo la evolución de la inteligencia artificial hacia 2026. El estudio revisa su contexto científico, aplicación práctica en sistemas de IA, casos de uso en industria y las principales lecciones técnicas que se pueden aplicar hoy en desarrollo de modelos, agentes, búsqueda y sistemas multimodales. Incluye…

  • Representación de creencias en IA

    Representación de creencias en IA

    Los motores de búsqueda están evolucionando desde modelos basados en consultas aisladas hacia sistemas capaces de interpretar estados de intención y contexto del usuario. los dynamic belief graphs y los enfoques de theory-of-mind proponen representar ese estado como un sistema de creencias que se actualiza con cada interacción. este cambio abre un nuevo escenario para…

  • Paper de DDiT

    Paper de DDiT

    DDiT plantea una mejora relevante para Diffusion Transformers: variar el tamaño de parche durante el denoising para reducir latencia sin castigar demasiado la calidad final. Su propuesta combina adaptación multipatch, un scheduler dinámico y resultados prometedores en imagen y vídeo, aunque todavía con fricciones claras de reproducibilidad, implementación y licencia.

  • Diferencias entre SEO y GEO

    Diferencias entre SEO y GEO

    SEO y GEO no persiguen exactamente el mismo resultado. Mientras el SEO sigue optimizando para ganar posiciones, clics y conversiones en buscadores, GEO introduce una capa nueva: aparecer dentro de respuestas generadas por IA, donde parte de la atención puede resolverse sin visita. Entender esa diferencia es clave para decidir qué medir, qué optimizar y…

  • Qué puede hacer la IA generativa en una empresa: usos reales, estudios y límites

    Qué puede hacer la IA generativa en una empresa: usos reales, estudios y límites

    Qué puede hacer la IA generativa en una empresa: usos reales, estudios y límites Agencia GEO · Lectura: 9 min · Actualizado 29 marzo 2026 La IA generativa ha dejado de ser una promesa abstracta para entrar en la operativa de muchas empresas, pero sigue rodeada de una confusión básica: se habla mucho de herramientas…

  • Por qué ciertos dominios aparecen en chatgpt

    Por qué ciertos dominios aparecen en chatgpt

    Los motores generativos como chatgpt, perplexity o gemini no seleccionan fuentes de forma aleatoria. utilizan sistemas de recuperación y citación que priorizan contenido estructurado, verificable y alineado con la intención de la consulta. entender estas señales permite identificar por qué algunos dominios aparecen citados en las respuestas y otros quedan fuera del contexto del modelo.

Scroll al inicio